基于SVM女性服装型号推荐方法研究

• 作者: 汝吉东 王颖
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 工学
• 关键词: SVM 服装型号 女性服装 信息增益 体型判别
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与技术
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TS941.17
• 字数: 2332字
• 语种: 中文
• DOI: d0i.0rg/10.3969/j.issn.1001-7003.2015.06.006

摘要

针对网络服装销售中由于服装尺寸退货问题,根据不同年龄段女性体型特征数据,提出了基于机器学习方法的女性服装型号推荐方法,并给出了女性体型判别及预测的大体流程.首先,随机选择300位年龄在18 ～50岁的女性体型数据作为研究数据;其次,提取身高、背长、臂长、肩宽、颈围、臀围、胸围、腰围作为预测特征集,并对特征采用信息增益方法得到增益指数;再次,采用SVM方法和RBF核函数训练多个模型;最后,采用投票方式选取最终所属类,进行服装型号推荐.最终分类器采用测试集测试,结果表明模型预测准确度达到98％以上,预测结果可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖	齐齐哈尔大学网络信息中心	112	228	9.0	11.0
2	汝吉东	齐齐哈尔大学轻工与纺织学院	7	8	2.0	2.0