基于人工蜂群算法的电子商务多Agent自动谈判模型

• 作者: 张惠珍 马良 高珊
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 自动谈判 人工蜂群算法 多Agent 谈判模型
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 476-481
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6|C93
• 字数: 4995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201405023

摘要

由于现有电子商务自动谈判模型在不断动态变化的网络环境中匹配慢、整体效用值低，结合人工蜂群算法的原理及求解流程，给出一种电子商务自动谈判模型。该模型基于多Agent多属性的自动谈判模式，融合符合实际的商务谈判方式，着重将电子商务自动谈判的Agent匹配与人工蜂群算法求解的过程相结合，以快速准确获得使整体利益最大的解。通过求解一个电子采购实例并与其他算法的求解效率进行对比，验证了该模型的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马良	上海理工大学管理学院	254	3597	28.0	49.0
2	张惠珍	上海理工大学管理学院	86	662	16.0	23.0
3	高珊	上海理工大学管理学院	6	43	2.0	6.0