基于EMD和AFD的齿轮断齿诊断技术研究

• 作者: 周凝 段玉波 赵强
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 断齿 故障诊断 EMD
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与检测技术
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP277.3
• 字数: 2512字
• 语种: 中文

摘要

断齿作为齿轮失效的形式之一,对其进行故障诊断具有重要意义.传统的诊断方法如自适应滤波方法对于非平稳振动信号的分析效果不太明显.EMD(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法是把复杂的振动信号分解为有限个本征模函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)之和,得到的IMF包含真实的物理信息,而且都是平稳的.这种基于信号的局部特征时问尺度分解的方法非常适用于非线性和非平稳过程的分析,该方法能够实现通过时域的分析,得到故障特征信号.本文提出基于EMD和自适应滤波分解(Adaptive Filtering Decompositon,简称AFD)的方法,利用边际谱分析齿轮故障特征.实验结果表明,该方法能够有效、准确地提取齿轮断齿的故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段玉波		50	159	7.0	10.0
2	赵强		2	1	1.0	1.0
3	周凝		1	1	1.0	1.0