邻近点梯度法与交替方向乘子法求解LASSO的性能比较分析

• 作者: 陆萍
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: 正则化模型 LASSO 邻近点算法 交替方向乘子法
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 字数: 2892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2015.32.003

摘要

正则化模型是机器学习、压缩感知与推荐系统等领域的一类重要模型，其具有变量选择与稀疏化处理等功能，可以有效地避免模型的过拟合，完成信号重建或矩阵补全等工作。对稀疏正则化模型进行介绍，分析邻近点梯度算子与交替方向乘子法等最新的求解方法，并对它们的性能进行比较分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆萍	苏州经贸职业技术学院机电与信息学院	50	112	6.0	7.0