一种最小测试代价约简的改进算法

• 作者: 何华平 陈光建
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 代价敏感学习 属性约简 最小测试代价
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 74-77,86
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 2675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2015.01.016

摘要

传统属性约简的目标是在决策表中的所有条件属性中,选择一组分类代价最小的约简,算法构建了测试代价最小的约简.以往的测试代价约简算法查找成功率不够理想,性能不稳定,提出了一种改进的测试代价约简算法.通过运行2个UCI数据集实验,证明算法是有效的,并为提高测试代价约简算法性能提供了新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何华平	四川理工学院计算机学院	14	79	5.0	8.0
2	陈光建	四川理工学院计算机学院	25	169	7.0	12.0