基于时间序列相似性的自动观测数据时空异常探测方法研究

• 作者: 刘丰 贾远信 郭建文
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 时空异常探测 时间序列相似性 时空邻域 无线传感器网络
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 700-705
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.4.0700

摘要

针对野外无线传感器获取的时空数据的特点,总结常见的时空异常探测方法,提出了一种根据时间序列相似性度量时空邻域的时空异常探测方法,用于准确检测时空数据的异常情况.采用2012年7月15日黑河流域生态水文无线传感器观测网中13个观测节点的数据进行验证,结果表明:该算法能够有效地探测到无线传感器网络时空数据中的异常,并能识别由于灌溉或降雨造成的伪异常,对其他数据处理探索研究有一定指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丰	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所遥感与地理信息科学研究室	14	81	4.0	9.0