基于模糊-隐马尔可夫模型的复合式攻击预测方法

• 作者: 刘金星 张艳雪 赵冬梅
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 模糊评价 隐马尔可夫模型 复合攻击 报警信息
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: ? 学术研究?
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: V271.4|TP309
• 字数: 4192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2015.01.009

摘要

通过对复合式攻击预测方法的研究，将关联规则、模糊评价法和隐马尔可夫模型相结合，提出了基于模糊—隐马尔可夫模型的复合式攻击预测方法。该方法首先将原始报警信息融合为超级报警信息，进而基于攻击行为的初始概率分布确定初始状态矩阵，根据关联规则确定状态转移矩阵，应用模糊判别法确定观察矩阵，最后应用隐马尔可夫模型中的Forward算法对报警信息隶属的攻击场景进行了识别，Viterbi算法对攻击意图序列进行了预测。仿真实验验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵冬梅	河北师范大学信息技术学院	51	575	13.0	23.0
2	刘金星	空军第一航空学院航空军械系	10	51	4.0	7.0
3	张艳雪	河北师范大学数学与信息科学学院	1	6	1.0	1.0