基于遗传算法的蜂窝板换热器多目标优化?

• 作者: 向飒 夏春杰 朱有健 王定标 董永申
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蜂窝板 遗传算法 多目标优化 场协同 换热器
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 化工系统工程
• 页码范围: 1201-1206
• 页数: 6页
• 分类号: TQ027.2
• 字数: 2986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9015.2015.00.024

摘要

基于Workbench目标驱动优化系统，采用遗传算法对蜂窝板换热器进行了多目标优化研究，探讨了焊孔半径P1、蜂窝板半径P2、焊点间距P3等结构参数对蜂窝板各优化目标的影响并考察了各参数灵敏度。结果表明：蜂窝板结构不断扰乱了流体的边界层，很大程度上强化了传热；在研究范围内雷诺数的改变并不影响各参数与目标函数的关系；发现蜂窝板半径P2对各优化目标影响最大，并得出了3组较优结果；通过对蜂窝板在3000≤Re≤25000的数据结果进行关联，得到了蜂窝板流动换热的准则关系式，对此结构有一定的通用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王定标	郑州大学化工与能源学院	112	1346	18.0	31.0
2	向飒	郑州大学化工与能源学院	47	358	10.0	15.0
3	董永申	郑州大学化工与能源学院	6	54	4.0	6.0
4	夏春杰	郑州大学化工与能源学院	8	56	4.0	7.0
5	朱有健	郑州大学化工与能源学院	4	55	3.0	4.0