基于免疫克隆和径向基函数神经网络的铝热连轧张力控制研究

• 作者: 孟庆刚 杨景明 杨鹤 赵新秋
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 铝热连轧 张力控制 免疫克隆算法 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 分类号: TB931
• 字数: 3630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2015.02.09

摘要

针对河南某公司“1+4”铝热连轧机组机升级改造过程中产生张力波动问题，分析了影响张力波动因素，模拟张力建立过程，构建出连轧张力控制系统框图。对于使用常规PID控制难以满足精度要求，提出了利用免疫克隆算法对PID控制器初始参数进行优化，然后与径向基函数神经网络复合进行在线控制，解决了控制过程中难以根据张力的波动在线调整控制器参数的问题。仿真结果表明，复合控制器的使用大幅度地减小系统超调量、过渡时间，降低了机架间张力耦合程度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨景明	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	105	610	14.0	18.0
2	赵新秋	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	33	131	6.0	9.0
6	孟庆刚	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	3	5	1.0	2.0
10	杨鹤	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	2	4	1.0	2.0