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摘要:
基于统计模式识别理论,采用 AMRA 时序分析方法,通过长自回归模型计算残差法和最小二乘法的结合来估计模型参数,从而建立了系统模型。运用均值控制图的方法对压力管道的振动信息特征进行提取、选择,从而有效地判别压力管道的无损与损伤问题。数值模拟结果表明,基于统计模式识别的均值控制图的结构异常检验方法,能够准确诊断检测结构的损伤状态,而且对于损伤程度和损伤位置都有很强的敏感性。
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文献信息
篇名 基于统计模式识别的压力管道损伤检测
来源期刊 南水北调与水利科技 学科 工学
关键词 统计模型 AMRA 时序分析 特征值 均值控制图 损伤检测
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 探讨与交流
研究方向 页码范围 813-816
页数 4页 分类号 TV732.4
字数 5343字 语种 中文
DOI 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2015.01.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯小强 16 45 3.0 6.0
2 任建民 兰州交通大学土木工程学院 23 155 8.0 12.0
3 朱军伟 兰州交通大学土木工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
统计模型
AMRA 时序分析
特征值
均值控制图
损伤检测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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南水北调与水利科技
双月刊
1672-1683
13-1334/TV
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