高光谱遥感数据波谱相似性模糊聚类方法研究

• 作者: 杨武年 王诗洋 贾虎军
• 来源期刊: 地理信息世界
• 学科: 地球科学
• 关键词: 定量遥感 模糊聚类 最有效高光谱遥感聚类
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: P23
• 字数: 3581字
• 语种: 中文

摘要

高光谱遥感数据的聚类是定量遥感研究的热点。为提高其聚类精度，将光谱相似性测度与模糊动态聚类法有机结合，构建四种模糊聚类新方法：光谱角度-模糊聚类法、光谱信息熵-模糊聚类法、光谱角度与光谱信息熵混合-模糊聚类法与海明距离-模糊聚类法。以实测植被高光谱信息为数据，利用该四种方法进行比较分析其聚类精度。实验结果表明光谱角度与光谱信息熵混合模糊聚类法以及光谱角度模糊聚类法的聚类精度均相对其他几种方法较好，是最有效高光谱遥感聚类方法。为今后该领域的方法的进一步研究提供一种借鉴与参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨武年	成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室	143	1294	16.0	28.0
2	贾虎军	成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室	2	9	2.0	2.0
3	王诗洋	成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室	2	7	2.0	2.0