基于直觉模糊多属性群决策的风险排序方法?

• 作者: 何泉 师鹏 张执国 蔡久顺
• 来源期刊: 工程数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 风险排序 直觉三角模糊数 多属性群决策 熵权 逼近理想解法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 650-658
• 页数: 9页
• 分类号: O29
• 字数: 3223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3085.2015.05.003

摘要

为了解决信息收集时的模糊性和不确定性问题，避免单人决策的失误，并全面描述风险的不同特征，本文将直觉三角模糊数和多属性群决策理论结合起来，提出了一种基于直觉模糊多属性群决策的风险排序方法，提高了风险排序的准确度。首先，运用直觉三角模糊数收集专家的判断信息；其次，通过分别计算三角模糊数和直觉模糊数的熵权得到组合权重，从而确定不同方案的风险综合值；再次，利用逼近理想解法对不同方案的风险综合值进行排序；最后，给出实例验证了该方法的有效性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张执国	空军工程大学装备管理与安全学院	18	70	4.0	8.0
2	何泉	西安建筑科技大学建筑学院	30	240	10.0	13.0
3	蔡久顺	空军工程大学装备管理与安全学院	6	52	4.0	6.0
4	师鹏	空军工程大学装备管理与安全学院	5	52	4.0	5.0