基于FDA和神经网络的弹药协调器故障诊断

• 作者: 侯保林 孙华刚 高学星
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 函数型数据分析 神经网络 弹药协调器 故障诊断 弹药自动装填系统 故障监测
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 711-716
• 页数: 6页
• 分类号: TJ307
• 字数: 4278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2015.39.06.013

摘要

针对弹药自动装填系统中故障监测与排查困难的问题,以其子系统弹药协调器为例,通过4层信息抽象进行了故障诊断研究,即从真实设备到虚拟模型的抽象、从虚拟模型到响应曲线的抽象、从响应曲线到特征参数的抽象和从特征参数到故障信息的抽象.建立了协调器的不确定性模型作为样本来源,通过抽样仿真获得了样本的响应曲线族.考虑到响应曲线的连续性和平滑性,使用函数型数据分析(FDA)对响应曲线进行了特征提取.根据样本中的特征参数和不确定性参数,训练神经网络作为故障诊断机.编写了故障诊断软件,验证了诊断的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯保林	南京理工大学机械工程学院	53	415	12.0	17.0
2	高学星	南京理工大学机械工程学院	5	23	3.0	4.0
3	孙华刚		30	141	7.0	10.0