基于钢板表面缺陷检测的图像增强研究

• 作者: 杨晓雪 高如新 齐成
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 缺陷检测 动态均值 最大熵分割 图像增强
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 850-854
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2015.06.019

摘要

在基于视觉的钢板表面缺陷检测过程中,检测系统采集到的图像由于受到光照等因素的影响,图像局部变得过亮,增加了缺陷检测的难度.针对此类缺陷检测问题,提出了一种动态均值的图像增强方法,使得图像局部过亮的情形得到了很大改善,为图像后续的分割处理提供了极大便利.利用最大熵分割方法对增强处理后的图像进行分割实验,实验结果表明该方法使钢板表面的缺陷检测更加有效、简单,验证了该方法在钢板表面缺陷检测中的可行性,具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高如新	河南理工大学电气工程与自动化学院	12	103	6.0	10.0
2	齐成	河南理工大学计算机科学与技术学院	2	6	1.0	2.0
3	杨晓雪	河南理工大学电气工程与自动化学院	2	9	2.0	2.0