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摘要:
粒子群算法是一种智能算法,被广泛用于各领域。通过比较几类常见的粒子群算法的优劣,提出了基于适应值引导的粒子群算法,以增加粒子群的多样性,从而加快收敛速度。实验结果证明,与其他算法相比,基于适应值引导的粒子算法的收敛率与收敛速度表现最佳。
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文献信息
篇名 基于适应值引导的粒子群改进算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群算法 适应值引导 收敛
年,卷(期) 2015,(14) 所属期刊栏目 理论研究、研发设计
研究方向 页码范围 63-66,83
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3717字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0178
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石跃祥 湘潭大学信息工程学院 84 645 14.0 22.0
2 钟喆 湘潭大学信息工程学院 3 55 2.0 3.0
3 申丹丹 湘潭大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
4 周文杰 湘潭大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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粒子群算法
适应值引导
收敛
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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