基于小波神经网络的麦蚜发生程度预测模型

• 作者: 李生才 靳然
• 来源期刊: 昆虫学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 麦蚜 小波神经网络 BP神经网络 发生程度 预测
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 生态与害虫治理
• 页码范围: 893-903
• 分类号: Q968
• 语种: 中文
• DOI: 10.16380/j.kcxb.2015.08.010

摘要

[目的]建立基于小波神经网络病虫害预测预报模型,对提前采取防病防虫措施、减少农作物病虫害损失、提高农作物产量与质量具有重要意义.[方法]本研究以山西省运城市芮城县1980-2014年麦蚜发生程度和气象因子数据为基础,采用主成分分析法从40个基础气象因子中整合形成9个新的自变量输入模型,采用试凑法筛选隐含层节点数,用1980-2009年的数据进行网络训练,对2010-2014年麦蚜发生程度进行回测,建立了以Morlet小波函数为传递函数的小波神经网络模型,并与以Sigmoid函数为传递函数的BP神经网络模型进行了比较.[结果]小波和BP神经网络两种模型对训练样本的平均拟合精度均有10年以上超过80％,两者MAPE值分别为89.83％和83.07％,MSE值分别为0.0578和0.6192.[结论]两个模型都能较好地描述麦蚜发生程度;从预测精度和模型的稳定性来看,小波神经网络好于BP神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李生才	山西农业大学农学院	70	1037	12.0	30.0
2	靳然	山西农业大学农学院	10	64	7.0	7.0