基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以1979-2014年麦蚜历年发生量及气象数据为基础,采用逐步回归法筛选出对麦蚜发生量影响最大的气象因子,以筛选出的气象因子和1979-2009年麦蚜发生量作为训练集建立了小波神经网络预报模型,用该模型对2010-2014年麦蚜发生量进行预测,结果显示,小波神经网络预报模型的预报结果较准确.
推荐文章
基于小波神经网络的麦蚜发生程度预测模型
麦蚜
小波神经网络
BP神经网络
发生程度
预测
基于改进小波神经网络模型的汤河含沙量预测研究
改进小波神经网络模型
传统BP神经网络模型
河流含沙量预测
汤河
基于小波神经网络的朝阳降水预测模型研究
降水预测
小波神经网络
BP神经网络
基于小波神经网络模型的含沙量预测研究
小波函数
BP神经网络
含沙量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波神经网络的麦蚜发生量预测研究
来源期刊 天津农业科学 学科 农学
关键词 小波神经网络 发生量 预测
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 作物栽培与设施园艺
研究方向 页码范围 127-131
页数 5页 分类号 S435.122+2
字数 2495字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6500.2015.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李生才 山西农业大学农学院 70 1037 12.0 30.0
2 靳然 山西农业大学农学院 10 64 7.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (177)
共引文献  (218)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (11)
1943(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1954(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1958(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1965(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1970(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1982(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1984(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1985(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1987(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1988(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1989(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1990(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1994(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1995(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1996(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1997(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2000(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2001(13)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(11)
2002(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(10)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(6)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2018(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
发生量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津农业科学
月刊
1006-6500
12-1256/S
大16开
天津市南开区白堤路268号农科大厦1905室
6-165
1974
chi
出版文献量(篇)
4630
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21774
论文1v1指导