自动物种识别中基于时频谱图形状的声学部件检测

• 作者: 段淑斐 白伟
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 形状 声学部件检测 时频谱图 自动物种识别
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 176-182
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2015.02.009

摘要

概述了声音的自动物种识别在环境监测中发挥的重要的作用，创新性地利用时频谱图将可听的声音信号转换为可视的图像信号，并定义了构成动物叫声结构的基础声学部件。从图像处理的角度出发，设计了3种基于时频谱图形状检测声学部件warble ，stacked harmonic和oscilla‐tion的算法；通过母考拉的叫声结构详细阐述这3种算法，并将这3种算法的识别结果与Raven和Song Scope进行了比较。实验结果表明，相较于Raven和Song Scope ，本文设计的3种算法在识别精度上提高了10％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白伟	太原广播电视大学教学处	19	11	2.0	2.0
2	段淑斐	太原理工大学信息工程学院	8	9	2.0	2.0