融合神经网络与证据理论的发射场试验信息处理方案设计

• 作者: 赵乙镔 邢晓辰
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 BP神经网络 DS证据理论
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TJ768
• 字数: 2364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2015.09.008

摘要

为了提高发射场试验信息处理结果的可靠性，减小冲突信息的影响，通过对发射场试验信息特点的分析及对其中关键技术的研究，提出融合BP神经网络与DS证据理论的信息处理方案。基于神经网络的输出结果建立证据理论的识别框架，通过证据理论相关合成法则对得到的生成融合决策，提高发射场设备状态评估与决策的准确性。