基于PSO算法的模型近似的方法研究

• 作者: 刘玉琴 郭青 陈娟
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: PSO优化 参数估计 模型近似 时滞
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程和信息科学
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

针对高阶或多时叠加滞复杂模型,提出了一种基于粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的复杂模型近似方法,讨论了PSO算法在模型近似中初始值设定问题.仿真研究表明,针对高阶或多时滞复杂模型,与传统模型近似算法相比,该方法得到的低阶近似模型能在时域和频域范围内能更好的反应系统的动力学特性,得到的近似模型精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈娟		60	316	11.0	15.0
2	郭青		9	18	2.0	4.0
3	刘玉琴		1	0	0.0	0.0