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摘要:
为了有效获取脑电信息,提取多模式类(左手,右手,舌,脚)想象运动诱发脑电特征,提出了一种小波-共空间模式分析的四类运动想象诱发脑电特征提取方法.首先,使用db4小波对预处理后纯净的脑电信号进行5层小波分解,获得小波变换的各层逼近系数和细节系数,去除冗余频段,并进行重构.然后,采用"一对多"共空间模式方法,构建多个空间滤波器,对滤波信号进行共空间模式映射,得到每种想象运动模式下的投影信号.最后,对该投影信号能量求方差取对数,组成特征值向量,再进行差值处理获得多模式类运动想象脑电特征.仿真实验结果表明,该方法可以较好的提取多类运动想象脑电信号特征.
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文献信息
篇名 基于小波一共空间模式的多类想象运动诱发脑电特征提取
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 运动想象 小波变换 共空间模式 特征提取 诱发脑电
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 信号检测、算法与仿真
研究方向 页码范围 523-528
页数 6页 分类号 TP274+.2
字数 3623字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2015.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔晓艳 山西大学物理电子工程学院 57 477 10.0 19.0
2 张焕 山西大学物理电子工程学院 2 12 2.0 2.0
3 王飞 山西大学物理电子工程学院 35 137 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动想象
小波变换
共空间模式
特征提取
诱发脑电
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导