基于M估计的非线性纵向数据模型的异常点检验

• 作者: 吴佩雯 孙慧慧
• 来源期刊: 淮阴师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 非线性纵向数据模型 M估计 异常点检验
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: O212.2
• 字数: 3140字
• 语种: 中文

摘要

介绍了纵向数据非线性混合效应模型，将有界函数Huber函数引入该模型的对数似然函数，得到模型参数的稳健估计(M估计)，并探讨了基于M估计异常点检验的问题，通过血浆药物渗透数据说明了方法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙慧慧	盐城师范学院数学科学学院	16	20	2.0	3.0
2	吴佩雯	盐城师范学院数学科学学院	1	0	0.0	0.0