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摘要:
针对多项式逻辑回归分类器在参数寻优过程中精度提升不明显和运行速度缓慢的问题,提出一种利用DFP修正拟牛顿算法进行多项式逻辑回归参数求解的方法来提高多项式逻辑回归参数优化的效率,该算法以弦截法代替牛顿算法中的二阶Hessian矩阵,并采用DFP修正法不断修正.利用该算法对两幅高光谱影像进行分类实验,结果表明:与传统的多项式回归分类方法相比,该算法在分类精度和效率方面都有明显的改进.
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文献信息
篇名 一种基于多项式逻辑回归高光谱影像分类方法的改进
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 高光谱影像分类 多项式逻辑回归 DFP修正拟牛顿算法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 数据与图像处理
研究方向 页码范围 135-139
页数 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.1.0135
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭琨 中国矿业大学资源环境信息工程重点实验室 39 553 11.0 23.0
2 吴立新 中国矿业大学资源环境信息工程重点实验室 48 1207 19.0 34.0
3 胡俊 中国矿业大学资源环境信息工程重点实验室 5 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱影像分类
多项式逻辑回归
DFP修正拟牛顿算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导