基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高二进制无线传感器网络跟踪算法的精度和实时性,降低传感器节点能耗,将分布式粒子滤波运用到二进制无线传感器网络中进行目标跟踪。选择信号强度最大的节点作为簇头节点,在簇头单跳通信范围内的所有节点和簇头组成对目标跟踪的动态分簇,在簇头节点进行粒子采样和状态估计,在簇头之间传递粒子及其权值,从而得到了二进制无线传感器网络的分布式粒子滤波跟踪算法。研究了粒子数和网络节点数量对跟踪精度的影响。仿真结果表明,传感器的节点数量会影响跟踪精度,但是粒子数对跟踪精度的影响更大。同时分布式粒子滤波比集中式粒子滤波具有更好的实时性和更低的能耗。
推荐文章
距离加权的二进制传感器网络目标跟踪算法
无线传感器网络
二进制传感器网络
距离加权
分段线性拟合
基于粒子滤波的二元无线传感器网络分布式目标跟踪研究
无线传感器网络
目标跟踪
粒子滤波
分簇
分布式
面向单目标跟踪的二进制无线传感器网络自组织方法
二进制传感器网络
单目标跟踪
时间异步
动态簇
自组织
基于能量平衡的无线传感器网络分布式成簇机制
无线传感器网络
目标跟踪
能量平衡
成簇
网络寿命
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分布式粒子滤波的二进制无线传感器网络目标跟踪
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 二进制无线传感器网络 分布式粒子滤波 目标跟踪
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 564-570
页数 7页 分类号 TP391
字数 4070字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2015.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱志宇 江苏科技大学电子信息学院 164 971 15.0 21.0
2 苏岭东 江苏科技大学电子信息学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (57)
共引文献  (27)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (29)
二级引证文献  (7)
1960(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2008(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
二进制无线传感器网络
分布式粒子滤波
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导