基于Hessenberg测量矩阵的超声图像重建

• 作者: 周靖林 崔阳 祝海江
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 Hessenberg测量矩阵 压缩感知 图像重构
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程和信息科学
• 页码范围: 106-111
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对超声图像连续性差、自身具有稀疏性的特点,提出了一种适用于超声图像的压缩感知重建方法.该方法以小波变换为稀疏基,Hessenberg矩阵为测量矩阵,引入正交匹配追踪(OMP)算法实现了超声图像的重建.超声C-扫描图像重建结果表明在观测数据采样率降低、数据缺失等条件下均能清晰的成像,验证了该方法的有效性.此外,本文给出Hessenberg测量矩阵的有限等距性(RIP)性质证明;并与基于Toeplitz测量矩阵的图像重建方法进行了比较,实验结果表明利用本文方法的重建图像在平均结构相似度(SSIM)、峰值信噪比(PSNR)和三维差值图等指标上均较优.该压缩感知重建方法在采样率为50％,原始数据较差的前提下,成功恢复出相似度在80％以上的超声图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周靖林		10	12	3.0	3.0
2	祝海江		29	47	4.0	5.0
3	崔阳		1	0	0.0	0.0