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摘要:
采用FFT矩阵为变换核设计实现了压缩感知随机测量方案,自由分布式假设检验阈值策略(CFAR)确定最佳图像重建阈值,分段正交匹配追踪算法实现了低采样率下的图像重建算法.仿真实验证明:方案比以Hadamard矩阵为变换核的压缩感知随机测量方案图像重建效果提高4.6 dB,并可以较好地避免图像重建时的“孤岛”噪声,是一种实用、快速,具有较好效果的图像重建算法.
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文献信息
篇名 基于CS测量矩阵和阈值策略的图像重建理论及实验研究
来源期刊 北华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 压缩感知 随机测量矩阵 自由分布式假设检验阈值策略(CFAR) 分段正交匹配追踪
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 732-736
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2860字 语种 中文
DOI 10.11713/j.issn.1009-4822.2013.06.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解成俊 北华大学计算机科学技术学院 37 143 6.0 10.0
2 闫肃 北华大学计算机科学技术学院 5 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
随机测量矩阵
自由分布式假设检验阈值策略(CFAR)
分段正交匹配追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北华大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-4822
22-1316/N
大16开
吉林市滨江东路3999号
12-184
2000
chi
出版文献量(篇)
3823
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