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摘要:
为了提高显著性目标检测的查准率和查全率,在传统的平均吸收次数作为显著性度量的基础上,提出了一种改进的显著性目标检测方法.利用边界连通性筛选出真正的背景节点以提高吸收节点的准确性.使用目标粗略图进行加权,以突出中央目标抑制背景.在MSRA-1000数据库上与7种流行算法特别是与基于马尔科夫吸收链的方法进行实验对比,该文方法的查准率和查全率较高.实验结果证明了所提算法的优越性.
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文献信息
篇名 一种改进的马尔科夫吸收链显著性目标检测方法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 马尔科夫吸收链 显著性目标检测 查准率 查全率 平均吸收次数 边界连通性 背景节点 目标粗略图
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 674-679
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3045字 语种 中文
DOI 10.14177/j.cnki.32-1397n.2015.39.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐振民 南京理工大学计算机科学与工程学院 191 2436 26.0 40.0
2 吕建勇 南京理工大学计算机科学与工程学院 7 131 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
马尔科夫吸收链
显著性目标检测
查准率
查全率
平均吸收次数
边界连通性
背景节点
目标粗略图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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