T-S-K模糊逻辑算法在抚河水文预报中的应用

• 作者: 朱冰 李萌 赵兰兰
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: T-S-K 数据挖掘 洪水预报
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: P338
• 字数: 3935字
• 语种: 中文

摘要

目前我国水文机构存有大量的水文数据，如何充分有效地利用智能算法对这些数据进行分析和挖掘，降低预测的复杂度并提高水文预测的精度，是水文预报的一个重要的发展方向。数据挖掘中的T-S-K模糊逻辑算法从大量数据中提取未知﹑可操作﹑有相关性的水文模式和关系用于水文预报。本文以抚河上下游3个重要水文站历史数据为实例，建立T-S-K模糊逻辑算法水文预报，分析结果表明该算法所建模型误差较小，预测精度高，可满足实际水文预报需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱冰		6	11	2.0	2.0
2	赵兰兰		5	17	3.0	4.0
3	李萌		2	4	1.0	2.0