基于贝叶斯方法的黄海北部鳀鱼体长与体重关系式参数估计

• 作者: 侯刚 朱立新 梁振林
• 来源期刊: 中国水产科学
• 学科: 农学
• 关键词: 鳀鱼 体长与体重关系 贝叶斯方法 体型因子 黄海北部
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 757-769
• 页数: 13页
• 分类号: S931
• 字数: 8652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1118.2015.140386

摘要

根据2011年12月,2012年1月、5月、9–11月,2013年5月、9–12月和2014年5月在山东威海市中心渔港、石岛渔港拖网、双岛湾定置网渔获物中采集的鳀鱼(Engraulis japonicus)样本,分别采用相加的误差结构和相乘的误差结构,利用贝叶斯方法估计了黄海北部鳀鱼体长与体重关系式参数 a 和 b,结合以往研究计算鳀鱼体型因子的分布范围。结果表明,贝叶斯方法能够很好地计算参数 a 和 b 的估计值及不确定性；偏差信息准则可以从备选模型中选择出合适的模型,将具有相乘误差结构的体长与体重关系式选为最佳模型。春季、秋季和冬季鱼样本的鳀体长(L, cm)与体重(W, g)关系分别为 W=6.186×10–3L3.1360, W=4.892×10–3L3.1774, W=4.479×10–3L3.2206。3个季节样本的体长与体重关系曲线差异显著,春季样本的体长与体重关系曲线明显高于秋季和冬季样本的曲线,秋季与冬季样本的体长与体重关系曲线较为接近。全年数据的体长与体重关系曲线会低估春季鱼的体重,鳀高估秋冬季鳀鱼的体重。从1964年至今,鳀鱼参数 a 没有太明显的变化规律；从2004年起参数 b 有变大趋势,2004–2014年估计的参数 b 明显大于以往估计值。20世纪90年代末至今估计的鳀鱼体长与体重关系曲线明显高于20世纪60~80年代估计的曲线,显示着同体长鳀鱼的平均体重较以往变大了。黄海北部鳀鱼全长与叉长的关系为TL=0.0615+1.0908FL,鳀鱼体型因子的分布范围为0.00473~0.00660,中位数为0.00603,鳀鱼体型因子可作为定量描述其体型特征的一个指标。研究结果为探讨鱼对捕捞压力和环境变化的响应机制及鱼资源评估积累了基鳀鳀础参数。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱立新	山东大学海洋学院	6	47	4.0	6.0
2	梁振林	山东大学海洋学院	12	75	6.0	8.0
3	侯刚	广东海洋大学水产学院	30	224	10.0	13.0