基于张量多线性PCA的多变量时间序列模式匹配

• 作者: 潘江山 董红玉 陈晓云
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多变量时间序列 模式匹配 张量多线性主成分 Frobenius范数
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 328-332,358
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 3965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2015.03.0328

摘要

提出基于张量多线性PCA的多变量时间序列模式匹配方法,通过张量多线性PCA对多变量时间序列进行低维重构并获得其模式表示,然后利用Frobenius范数设计模式间的相似性度量.在四组公开的多变量时间序列数据集上进行实验,结果表明该方法的匹配准确率较高,时间开销较少,且适用于各种规模的数据集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓云	福州大学数学与计算机科学学院	76	590	13.0	21.0
2	董红玉	福州大学数学与计算机科学学院	4	5	2.0	2.0
3	潘江山	福州大学数学与计算机科学学院	2	2	1.0	1.0