基于 Vague 集及隐马尔科夫的大学生心理危机预测

• 作者: 丁勇 刘姜 高广银
• 来源期刊: 上海理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Vague 集 隐马尔科夫模型 大学生心理危机
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 380-384,391
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13255/j.cnki.jusst.2015.04.014

摘要

现有关于大学生心理问题的研究主要停留在心理健康教育层面，对心理问题的发现缺乏有效手段，难以准确预知大学生心理危机。针对这一问题，应用隐马尔科夫模型对大学生心理危机进行预测，分析影响大学生心理健康的因素，并利用 Vague 集理论构造核心因素集；确立隐马尔科夫模型各个要素的初始值，建立预测大学生心理危机的模型，运用 Baum-Welch 算法对模型参数进行训练，并结合 Viterbi 算法进行预测。根据某大学学生心理健康评估原始记录进行实例分析，验证了模型的正确性。研究结果表明，采用核心因素集能够提高预测的准确性，为预知大学生心理问题提供有效的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁勇	南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系	62	348	10.0	16.0
2	刘姜	上海理工大学管理学院	7	4	1.0	1.0
3	高广银	南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系	13	53	4.0	7.0