网络学习系统个性化实时推荐策略研究

• 作者: 卢志翔
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 实时推荐 推荐策略
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4631字
• 语种: 中文

摘要

网络学习资源海量化在给学习用户提供资源选择多样化和学习自主化的同时,也给用户快速获取个性资源提出了更高要求.在分析当前个性化推荐技术的基础上,充分考虑学习的过程性和资源间的语义相关性,提出一种基于本体个性化的实时推荐模型和算法.主要从模型构建、本体构建、语义相关度和个性推荐算法等方面进行研究,设计了网络学习系统中资源个性化推荐的基本框架和流程,为提高网络学习效率提供全新的解决思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢志翔	南宁学院信息工程学院	18	31	3.0	5.0