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摘要:
针对传统GM(1,1)模型的改进方法复杂、使用范围有限、预测精度不高等问题,本文对传统GM(1,1)模型的背景值进行理论分析并改进,用二次插值的方法重新构造背景值。在此基础上对原始数据通过滑动平均法进行初值预处理,给出改进的模型,最后运用其进行短期预测,仿真结果证明了此改进模型的有效性和可行性,为提高预测精度提供新的途径。
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文献信息
篇名 灰色GM(1,1)模型的改进及其在CPI预测中的应用
来源期刊 辽宁科技大学学报 学科 经济
关键词 GM(1,1)模型 二次插值 滑动平均法 背景值
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 391-395
页数 5页 分类号 F224
字数 2839字 语种 中文
DOI 10.13988/j.ustl.2015.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洪 辽宁科技大学理学院 20 42 3.0 5.0
2 李海燕 辽宁科技大学理学院 5 13 3.0 3.0
3 石萍 辽宁科技大学理学院 2 2 1.0 1.0
4 项堃 辽宁科技大学理学院 2 2 1.0 1.0
5 付梓沣 辽宁科技大学理学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
GM(1,1)模型
二次插值
滑动平均法
背景值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
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6
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9608
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