基于视觉注意机制的图像分类方法

• 作者: 柳青 郭建民 郭迎春 韩抒真
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意 图像分类 Itti视觉模型 边缘特征
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 【电子信息与自动化】
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024x.2015.04.010

摘要

针对Itti视觉模型在模拟人类视觉的过程中没有考虑到人眼视觉系统对外界事物边缘和轮廓的注意敏感性的问题，提出一种改进的基于视觉注意机制的图像分类方法，即基于Itti模型，同时引入图像的边缘特征对图像进行分类。经实验验证，与传统的Itti模型相比，该方法具有更高的分类准确率，分类准确率达到97%以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭迎春	河北工业大学计算机科学与软件学院	28	124	7.0	9.0
2	柳青	天津工业大学图书馆	6	6	2.0	2.0
3	韩抒真	天津工业大学信息化中心	5	4	2.0	2.0
4	郭建民	天津工业大学信息化中心	10	79	4.0	8.0