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摘要:
为提高波束形成识别汽车前围板隔声薄弱部位的精度,开发了CLEAN-SC清晰化波束形成声源识别软件.对多种已知模拟声源的识别结果表明:该方法能够显著提高分辨率、衰减旁瓣,更准确地识别单声源及不相干声源,且随迭代次数的增加收敛快、受传声器及通道频响失配等因素的干扰小.某汽车前围板的隔声薄弱部位识别试验结果表明:空调进气口左上角位置是主要薄弱部位,空调进气口内外循环转换阀与阀口贴合不紧密是根本原因.为改善其隔声性能指明了方向,验证了CLEAN-SC清晰化波束形成方法在汽车前围板隔声薄弱部位识别中的有效性及所开发软件的正确性.
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文献信息
篇名 基于CLEAN-SC清晰化波束形成的汽车前围板隔声薄弱部位识别
来源期刊 声学技术 学科 工学
关键词 汽车前围板 隔声薄弱部位识别 波束形成 CLEAN-SC 算法设计 软件开发
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 噪声与振动控制、环境声学
研究方向 页码范围 449-456
页数 8页 分类号 TB556
字数 7066字 语种 中文
DOI 10.16300/j.cnki.1000-3630.2015.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚志刚 重庆大学汽车工程学院 83 1027 18.0 29.0
2 杨洋 重庆工业职业技术学院车辆工程学院 28 212 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
汽车前围板
隔声薄弱部位识别
波束形成
CLEAN-SC
算法设计
软件开发
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
7
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