基于深度信息的无标记手势分割与3D 定位

• 作者: 周庭 张毅 林海波
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无标记手势分割 3D 定位 深度信息 实验空间 动态阈值
• 年，卷（期）: 2015,（z1）
• 所属期刊栏目: 智能机器人与智能系统
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.15S1015

摘要

基于 Kinect 深度信息提出一种精确稳定的无标记手势分割和3D 定位方法。基于深度阈值方法在实验空间中检测出手部二值图像。根据一般手势行为特性，提出基于目标手势端点检测和动态阈值算法无标记地分割出精确手势。为避免不精确的分割结果，对分割手势基本形态阈值限定。选取精确目标手势的重心坐标和纵向平均深度灰度值对手势3D 定位。实验表明：该手势分割方法比已有无标记方法更精确稳定，3D 定位比Kinect SDK 的骨骼点手势定位稳定可靠、无奇异点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	重庆邮电大学信息无障碍工程研发中心	281	2390	21.0	36.0
2	林海波	重庆邮电大学信息无障碍工程研发中心	20	197	9.0	13.0
3	周庭	重庆邮电大学信息无障碍工程研发中心	2	1	1.0	1.0