基于量子群搜索算法的机组组合问题的研究

• 作者: 余涛 张孝顺 李金茗 谭敏 郭乐欣
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 机组组合 混合离散优化问题 群搜索算法 量子进化算法
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与控制
• 页码范围: 53-58,77
• 页数: 7页
• 分类号: TM734
• 字数: 5192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2015.10.011

摘要

为提高群搜索优化算法的优化效果,提出一种新型量子群搜索算法,并应用于电力系统机组组合求解.采用量子位概率幅表示量子当前信息,避免了计算过程中的反复解码过程;利用量子旋转门进行种群更新,进一步简化了算法流程;提出一种改进的种群初始化策略和启发式约束处理策略,有效提高了算法搜索效率.仿真结果表明:与其他智能优化方法相比,所提算法全局收敛性更强,同时能保证较短的寻优时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余涛	华南理工大学电力学院	165	1484	19.0	31.0
2	张孝顺	华南理工大学电力学院	30	202	9.0	13.0
3	李金茗	国网湖南省电力公司经济技术研究院	7	20	2.0	4.0
5	谭敏	华南理工大学电力学院	9	32	4.0	5.0
6	郭乐欣	华南理工大学电力学院	4	12	2.0	3.0