基于模型可靠性检查的QGA-SVM岩爆倾向性分类研究

• 作者: 张乐文 李术才 苏茂鑫 谢富东 邱道宏
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 岩爆 量子遗传算法 支持向量机 模型可靠性 趋势检查法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 981-991
• 页数: 11页
• 分类号: U451.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16058/j.issn.1005-0930.2015.05.012

摘要

岩爆是高地应力地区影响地下工程施工的主要地质灾害,岩爆预测已成为地下工程的世界性难题之一.为改善支持向量机(SVM)在岩爆分类中的精度,提出了一种模型可靠性检查的方法,其采用评价指标对评价等级的影响趋势对模型的可靠性进行检查,该模型可靠性检查法为一种通用方法,可用于任何基于先知经验方法的模型可靠性检查.在支持向量机核函数参数初步取值时,引入量子遗传算法(QGA)在解空间里进行全局搜索,最后建立了基于模型可行性检查的量子遗传算法-支持向量机的岩爆分类模型,并将其应用于实际工程中,结果表明,改进后的支持向量机在岩爆分类识别中具有较高的泛化能力和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李术才		509	10881	56.0	78.0
2	张乐文		41	280	11.0	15.0
3	邱道宏		26	235	10.0	15.0
4	苏茂鑫		29	732	14.0	27.0
5	谢富东		3	49	2.0	3.0