基于几何特征和图像特征的点云自适应拼接方法

• 作者: 伍梦琦 史玉升 李中伟 钟凯
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 自适应拼接 判断因子 几何特征 图像特征 去除误匹配
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 机器视觉
• 页码范围: 229-236
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201535.0215002

摘要

多视点云拼接技术是物体二维测量过程中的重要环节.现有的无标志点三维点云自动拼接方法在对不同表面进行测量拼接时稳定性较差.针对此问题,提出了一种基于几何特征和图像特征的点云自适应拼接方法.该方法建立了一个配准算法选择模型,通过引入配准算法判断网子来综合评价物体表面的几何、纹理复杂程度,从而系统可根据判断因子自适应地选择合适的配准算法,实现基于几何特征配准和基于图像特征配准的有机结合.并在特征点匹配过程中,采用随机抽样一致(RANSAC)算法对误匹配特征点进行剔除.实验结果表明,该方法可实现不同表面的稳定点云拼接.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史玉升		217	3141	29.0	44.0
2	李中伟		43	499	12.0	21.0
3	钟凯		24	187	6.0	13.0
4	伍梦琦		2	0	0.0	0.0