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摘要:
针对当前雾霾严重与节能减排问题,在分析能耗与碳排放相互关系的基础上,提出物流配送问题的碳排放计算方法,建立带有载重与工作时间约束的开放式污染路径问题的数学模型,同时设计改进的自适应遗传算法求解该问题.算法结合扫描算法优化初始种群,设置自适应的交叉与变异操作,并加入进化逆转算子修正误差,提高了算法的求解性能.最后,结合算例对模型和算法的有效性进行验证,并从多维视角分析开放式污染路径问题中影响节能减排的因素,找寻经济成本和环保要求之间的均衡.
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文献信息
篇名 开放式污染路径问题优化建模与算法研究
来源期刊 工业工程与管理 学科 经济
关键词 开放式 污染路径问题 遗传算法
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 46-53
页数 8页 分类号 F274
字数 7204字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛显龙 重庆交通大学管理学院 46 535 11.0 22.0
3 谭柏川 重庆交通大学管理学院 8 104 5.0 8.0
6 苗国庆 重庆交通大学管理学院 1 22 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
开放式
污染路径问题
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
总被引数(次)
54044
论文1v1指导