基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
风梯度滑翔是一种能够使飞行器从飞行环境中获取能量的飞行方式。在已建立的飞行器动力学模型的基础上,分析了无人机在已知的梯度风场中一个滑翔周期内的能量变化过程。采取分段解析的方法,将一个风梯度滑翔周期分为4个阶段进行分析,即逆风爬升、高空转弯、顺风下滑和低空转弯,其中高空转弯为整个滑翔周期内的关键阶段。采用三维空间路径结合二维平面投影的计算方法,详细分析了无人机在高空转弯过程中的运动方程和能量转化方程,同时分析了影响飞行器从梯度风场中获取能量以及梯度风场中由于空气阻力导致飞行器能量损失的相关参数,为无人机最大程度地从梯度风场中获取能量,同时减少自身能源损耗提供了理论指导,并且根据理论建模进行了仿真分析,得出了逆风爬升和高空转弯的初期是获取能量主要阶段的结论,对指导无动力滑翔有很大的意义。
推荐文章
无人机航迹跟踪抗侧风制导算法
无人机
航迹跟踪
非线性制导
反馈算法
抗风性能
低速长航时无人机垂直突风过载分析
中空长航时
无人机
突风载荷
离散突风
连续湍流
无人机着陆抗风鲁棒H_∞控制器设计研究
无人机着陆
风切变
鲁棒H_∞控制
线性矩阵不等式
高空无人机自动加油对接过程轨迹控制研究
高空无人机
自动加油对接
飞行轨迹跟踪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 无人机风梯度滑翔过程中能量变化
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 风梯度滑翔 无人机 高空转弯 梯度风
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 航天工程?物理学
研究方向 页码范围 78-83
页数 6页 分类号 TK01+1
字数 3591字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201501013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯中喜 国防科技大学航天科学与工程学院 68 428 11.0 15.0
2 朱炳杰 国防科技大学航天科学与工程学院 12 21 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (11)
1883(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2018(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2020(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
风梯度滑翔
无人机
高空转弯
梯度风
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
论文1v1指导