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摘要:
首先提出一种改进的局部秩变换(D-LRT)方法,通过计算图像像素的局部秩进行图像变换,根据阈值选取实现低对比度和局部模糊的尿沉渣细胞图像分割.然后提出一种局部直方图统计(LHS)方法提取细胞图像平移、旋转、光照不变特征.该方法通过高斯模糊获取不同尺度下的细胞高斯模糊图像,并利用RIUP-LBP算子获取细胞高斯模糊图像的RIUP-LBP特征图谱,基于距离变换采取由内而外的方式,分层统计细胞高斯模糊图像及其RIUP-LBP特征图谱的直方图,将所有直方图串联作为细胞图像的LHS局部特征.还同时将LHS特征结合图像的几何特征、Harris角点及灰度共生矩阵特征,从局部和全局角度构造尿沉渣细胞图像的特征向量.最后采用支持向量机(SVM)对7类典型尿沉渣细胞图像进行分类.实验结果表明:本文提出的D-LRT方法在低对比度和局部模糊的细胞图像分割中完整度明显提高,提出的LHS方法可以有效地提取7类尿沉渣细胞图像特征,7类细胞图像识别的平均准确率可达到93.0%,平均召回率可达93.2%.
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文献信息
篇名 基于非参数变换的尿沉渣细胞图像识别方法
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 尿沉渣细胞 局部秩变换 局部直方图 RIUP-LBP
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2722-2730
页数 9页 分类号 TH79
字数 5204字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚卫国 重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室 74 990 19.0 27.0
2 李伟红 重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室 41 585 16.0 23.0
3 于林杰 重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
尿沉渣细胞
局部秩变换
局部直方图
RIUP-LBP
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