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摘要:
首先阐述了小波去除数据噪声的方法及小波模型的选取问题,然后对GM(1,1)模型背景值生成序列进行改进,采用搜索法确定背景值最佳生成系数.考虑到模型中的灰参数会随时间而变化,采用多项式逼近模型灰参数,并通过最小二乘方法求解多项式的系数,最后形成了小波时变参数PGM(1,1)模型同时采用Runge-Kutta方法求解.通过武成城际铁路沉降监测数据的计算分析表明,小波时变参数PGM(1,1)在高铁沉降预测中具有较高的精度.
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文献信息
篇名 小波时变参数PGM(1,1)模型的工程应用研究
来源期刊 测绘地理信息 学科 地球科学
关键词 小波去噪 时变参数PGM(1,1)模型 高铁沉降预测
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 33-36
页数 分类号 P258|TU196
字数 语种 中文
DOI 10.14188/j.2095-6045.2015.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 花向红 武汉大学测绘学院 231 1923 21.0 30.0
5 邱卫宁 武汉大学测绘学院 46 303 9.0 14.0
9 刘闯 武汉大学测绘学院 4 41 4.0 4.0
13 袁达 武汉大学测绘学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
小波去噪
时变参数PGM(1,1)模型
高铁沉降预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘地理信息
双月刊
2095-6045
42-1840/P
大16开
武汉市珞珈山武汉大学出版大楼
1976
chi
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