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摘要:
英语-柬埔寨语双语平行语料库资源是柬埔寨语信息处理的一项基础资源,对于促进柬埔寨语言信息处理技术的发展具有非常重要的研究意义.在得到平行的双语网页之后,将平行句对的获取问题看作是对候选平行句对的分类问题.为了从候选平行句对中识别出平行句对,构造了二分类的最大熵分类器.采用句子长度特征、词汇化比例特征、句子位置特征、符号特征等进行英柬双语句对分类器的训练.最后利用该分类器对英柬候选平行句对进行分类,从而确定出英柬双语平行句对资源.实验结果表明通过加入不同的特征进行比较,最终的准确率和召回率达到了90%以上,证明利用该分类器进行平行句对识别取得了比较好的效果.
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文献信息
篇名 基于最大熵模型的英柬双语平行句对获取
来源期刊 山西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 英柬双语平行语料库 最大熵分类器 平行句对
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 第二十一届全国信息检索学术会议(CCIR 2015)论文选登
研究方向 页码范围 588-594
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2015.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严馨 昆明理工大学信息工程与自动化学院 40 122 5.0 10.0
5 余正涛 昆明理工大学信息工程与自动化学院 122 877 17.0 24.0
9 王若兰 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 1 1.0 1.0
13 潘丽同 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
英柬双语平行语料库
最大熵分类器
平行句对
研究起点
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