主成分分析在复杂网络社区发现的应用

• 作者: 华斌 杨超
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 社区 图谱分析法
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 261-263,268
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.063

摘要

简要介绍复杂网络社区发现的常用方法，对比社区发现的几种主流方法。根据图谱分析法和特征值分析方法，提供一种基于主成分分析的方法来揭示社区结构，并通过实验数据对比证明发现结果的准确性，解释此种变换的理论基础，同时说明划分结果的正反社区结构与特征值的关系。最终达到从降维角度进行社区发现的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华斌	天津财经大学信息科学与技术系	32	186	8.0	12.0
2	杨超	天津财经大学信息科学与技术系	9	34	3.0	5.0