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摘要:
针对现有长持续时间数据流检测算法的实时性差、检测精度与估计精度低的问题,提出长持续时间数据流的并行检测算法.基于共享数据结构的长持续时间数据流的并行检测算法中不同线程访问共享数据结构,线程之间的同步开销过大.在此基础上,基于独立数据结构的长持续时间数据流的并行检测算法中不同线程具有本地数据结构,线程之间不需要同步,产生较少的开销.理论分析与实验结果表明,基于独立数据结构的长持续时间数据流的并行检测算法具有良好的时间效率、较高的检测精度和流持续时间估计精度.
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文献信息
篇名 长持续时间数据流的并行检测算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 流量测量 流持续时间 数据流 并行算法
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 网络安全
研究方向 页码范围 156-166
页数 11页 分类号 TP393
字数 10364字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2015268
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程光 东南大学计算机科学与工程学院 59 1001 16.0 31.0
5 周爱平 东南大学计算机科学与工程学院 10 9 2.0 2.0
8 朱琛刚 东南大学计算机科学与工程学院 4 8 2.0 2.0
9 郭晓军 东南大学计算机科学与工程学院 10 76 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
流量测量
流持续时间
数据流
并行算法
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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