识别核心专利的粗糙集理论模型

• 作者: 袁润 钱过
• 来源期刊: 图书情报工作
• 学科: 社会科学
• 关键词: 核心专利 专利指标 层次分析法 粗糙集
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 专利情报
• 页码范围: 123-130
• 分类号: G253|G306
• 语种: 中文
• DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2015.02.020

摘要

[目的/意义]研究应用粗糙集理论分析专利信息的可行性及其方法,建立识别核心专利的粗糙集理论模型.[方法/过程]综述国内外研究核心专利识别的相关文献,确定包含8个指标的核心专利识别指标体系,再用粗糙集理论分析专利信息数据,确定各指标的权重系数,按照计算的核心专利综合指数(CICP)大小将某特定技术领域的专利信息序列分为核心专利、关键专利、重要专利和一般专利.[结果/结论]以通信领域的976件专利数据为分析样本,运用本文核心专利识别模型识别出11件核心专利,其中包含获得中国专利奖的专利,核心专利识别结果在一定程度上表明核心专利识别模型的可行性和科学性;本文核心专利识别模型具有一般性,可应用于分析研究专利价值及其重要性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱过	江苏大学科技信息研究所	10	84	6.0	9.0