基于MATLAB的汽轮机振动故障诊断仿真研究

• 作者: 刘海峰
• 来源期刊: 应用能源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机组 振动故障 故障诊断 SOM神经网络 多故障分类器
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TK263.7
• 字数: 2361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3230.2015.08.003

摘要

SOM神经网络是一种极具理论与使用价值的分类方法.基于SOM神经网络算法,在小样本情况下对汽轮机机组故障诊断进行了仿真研究,建立了多故障分类器,并将其应用于典型的汽轮机振动故障诊断.结果表明,应用该算法可以正确且快速有效地诊断多类汽轮机故障,可以为现场生产中汽轮机振动故障类型判断提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海峰		2	3	1.0	1.0