基于组合GA的双向物流网动态优化设计与求解

• 作者: 洪艳伟
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 物流网络 动态优化 结合GA算法 最优布局
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 832-837
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 3742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2015.06.022

摘要

为实现整合正/逆向物流网络的动态优化,建立了随机环境下多品种、多周期、有容量限制的整合正/逆向物流网络动态优化模型,并设计了组合遗传算法(genetic algorithm,GA)进行模型求解.对整个规划期拆分成多个决策期,进行生产工厂与物流中心的准确定位,对物流网络中各节点间的流量合理优化,基于随机机会约束规划建立了物流网络动态优化模型,设计了相应的组合遗传算法.采用8个消费域,2类产品,5个备选物流中心,3个生产工厂和3个规划期数进行数值模拟仿真.结果表明,该方法可以得到设施布局决策变量最优值,能够灵活实现不同需求下物流网络的最优布局,可以有效用于物流网络的动态优化.该模型根据现实情况的需求进行合理的物流网络布局,同时可以进行灵活变换,具有重要的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪艳伟		22	58	3.0	7.0