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摘要:
为实现整合正/逆向物流网络的动态优化,建立了随机环境下多品种、多周期、有容量限制的整合正/逆向物流网络动态优化模型,并设计了组合遗传算法(genetic algorithm,GA)进行模型求解.对整个规划期拆分成多个决策期,进行生产工厂与物流中心的准确定位,对物流网络中各节点间的流量合理优化,基于随机机会约束规划建立了物流网络动态优化模型,设计了相应的组合遗传算法.采用8个消费域,2类产品,5个备选物流中心,3个生产工厂和3个规划期数进行数值模拟仿真.结果表明,该方法可以得到设施布局决策变量最优值,能够灵活实现不同需求下物流网络的最优布局,可以有效用于物流网络的动态优化.该模型根据现实情况的需求进行合理的物流网络布局,同时可以进行灵活变换,具有重要的实用价值.
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文献信息
篇名 基于组合GA的双向物流网动态优化设计与求解
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 物流网络 动态优化 结合GA算法 最优布局
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 832-837
页数 6页 分类号 TP399
字数 3742字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2015.06.022
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪艳伟 22 58 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
物流网络
动态优化
结合GA算法
最优布局
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
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