一种适应运动前景的快速行人检测算法

• 作者: 安平 滕国伟 邹雪妹 鲁超
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 ROI窗口 窗口缩放因子 行人检测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 113-116,132
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.01.029

摘要

针对智能监控视频中行人的运动特性和基本HOG加SVM人体检测算法的特点,将运动目标检测算法融入基本的HOG加SVM人体检测算法.首先,利用运动目标检测算法确定运动区域矩形窗,并扩大调整矩形窗尺寸获得ROI窗口;然后,根据运动区域尺寸与训练样本尺寸的差距调整ROI窗口的首级窗口缩放因子,并对ROI窗口进行人体检测.实验结果表明,本文算法优于基本的HOG加SVM人体检测算法,具有良好的实时性和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹雪妹	上海大学通信与信息工程学院	14	48	4.0	5.0
2	安平	上海大学通信与信息工程学院	84	630	14.0	21.0
3	滕国伟	上海大学通信与信息工程学院	50	159	7.0	11.0
4	鲁超	上海大学通信与信息工程学院	3	18	2.0	3.0